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超参数自适应的MOEA/D-DE算法在翼型气动隐身优化中的应用作者：王培君，夏露，栾伟达，陈会强单位：西北工业大学 航空学院 摘要：MOEA/D-DE 算法易于实现，被广泛应用于处理多目标优化问题，但其超参数对算法性能影响较大。基于MOEA/D-DE 算法框架，利用Sobol 全局灵敏度分析方法对差分进化算子中的交叉控制参数进行改进，使用莱维飞行机制控制比例因子，使算法中的超参数拥有自适应能力，得到超参数自适应的MOEA/D-DE 算法——MOEA/D-DEAH 算法；对MOEA/D-DEAH 算法、不同超参数设置的MOEA/D-DE 算法和NSGAⅡ算法进行函数测试和翼型气动隐身优化算例对比。结果表明：MOEA/D-DEAH 算法性能良好，具有较强的鲁棒性，气动隐身优化效果也比其他算法更好。关键词：多目标优化算法；基于分解的多目标优化算法（MOEA/D）；超参数；灵敏度分析；气动隐身优化；差分进化算子引用格式：王培君, 夏露, 栾伟达, 等. 超参数自适应的MOEA/D-DE算法在翼型气动隐身优化中的应用[J]. 航空工程进展, 2023, 14(3): 50-60. WANG Peijun, XIA Lu, LUAN Weida, et al. Application of hyper-parameters adaptive MOEA/D-DE algorithm in aerodynamic stealth optimization of airfoil[J]. Advances in Aeronautical Science and Engineering, 2023, 14(3): 50-60.(in Chinese)扫码阅读全文
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