原标题：怎样获取历史股票数据（I），在线
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量化第一步自然是获取历史数据，这里就简单介绍下Python实时获取股票数据的类库tushare。
可以用来获得相关的交易、基本面、龙虎版本等数据，官网为 tushare.org
安装:
pipinstalltushare
使用:
最常用的获取历史日K线，默认取一年
怎样查询股票历史数据（网络配图 侵删）
盘后获取历史某日分笔数据
怎样查询股票历史数据（网络配图 侵删）
总结：
tushare是一个非常强大的类库，包含非常多有用的信息，但是在使用其做量化回测时也有不小的缺点:
采集自新浪财经，凤凰财经之类的网站，导致获取速度慢，不稳定
没有本地存储方案，需要自己编写相关代码存储。如果不这么做回测时速度非常慢
需要保存复权数据时不好处理
tushare的数据适合偶尔研究或者验证自己的想法用，基于这些缺点下一篇文章会介绍另外一种基于本地数据库的股票数据获取方案
【参考文章】.NET股票历史数据采集（附数据和源码）
（点击上方蓝字，可快速关注我们）来源：数据之巅cnblogs.com/asxinyu/p/dotnet_stock_data_design.html本文的初衷是数据分析(分析结果就不说了，就是想看看筛选点数据)，只不过搞下来发现比我想象的要简单多了。本文采集的数据是：2000年到2018年2月份，上证和深证交易所所有的上市股票交易数据，按天采集，不是小时哦，有...
