快手怎样无限刷活粉-02月10日
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尽管新冠肺炎疫情肆虐，全球经济环境受到严重影响，但全球财富管理市场仍保持韧性。根据波士顿咨询公司2021年9月发布的《全球财富报告》，全球财富市场达到了250万亿美元的历史新高。庞大的财富管理和投资需求反过来又对资产管理行业提出了更高的要求。向机构投资者寻求专业投资，追求长期稳定回报的想法逐渐在民众中流行起来。仅以基金行业公募为例。2021年，我国公募基金总规模从年初的19.89万亿元突破25万亿元，创历史新高，全行业公募基金数量突破9000只，保持两位数增长。面对居民日益增长的财富管理需求，未来资产管理机构将面临更加激烈的竞争。公募、私募、资产管理等各类机构如何在全市场数万种产品中脱颖而出，创造差异化的产品优势和业绩回报，是突破重围的重要途径。随着数字经济时代的到来，依靠数字技术赋能资产管理，实现“数字智能资产管理”的新代际过渡，是时代赋予的最佳机遇。数字化资产管理是指利用以大数据和人工智能为代表的数字技术，深度融合资产管理的各种场景，最终提升研究效率、投资业绩、风险管理水平和财富投资服务质量的新一代资产管理范式。放眼全球，如果单纯从技术维度来划分资产管理行业的发展历史，大致可以分为三个阶段。在互联网技术发明之前，堪称资产管理行业的1.0时代。当时限制投资的最大痛点是信息数据获取的广度和渠道。我们思考的是如何利用信息不对称，让信息领先别人一步。随着互联网时代的到来，资产管理行业进入2.0阶段，涌现出大量利用互联网技术进行数据聚合的平台。数据信息的获取不再是问题，随之而来的是数据信息过于复杂，无法快速挖掘获取有效价值的痛点。近年来，随着人工智能、大数据等数字技术的成熟，资产管理行业正在进入3.0阶段，我们称之为“数字智能与资产管理”的新范式。这其中最关键的核心是，成熟的认知智能技术和大数据的综合应用，就像是为资产管理机构提供了一个7*24小时不间断的外脑，可以从海量信息中快速、准确地提取出具有投资价值的线索，双核操作，速度比人快一倍。资产管理行业数字化不是一件简单的事情。一是涵盖多个环节，包括研究、投资决策、风险管理和市场端投资服务；第二，需求复杂。需要快速聚合分析数据，提供快速便捷的建模工具，提供7*24小时有效监控工具，并在此基础上提供智能线索提醒。在认知智能技术出现之前，资产管理行业的数字化仅仅停留在信息数据聚合的简单程度。认知智能是人工智能发展的第三阶段。从简单的计算智能到我们生活各个领域的感知智能，再到能够在一定程度上模仿人类思维和理解的认知智能，人工智能正在逐步进化和迭代。认知技术，通过结合人类先验知识图谱的机器大数据学习优势，特别适用于某一细分领域，帮助人类处理海量数据，模仿人类的简单思维和价值判断。以资产管理行业为例。训练有素的认知智能产品可以快速展示投资逻辑的特征搜索结果，在冗长的研究报告中快速提炼核心思想和情感取向，快速处理非结构化数据，提供可视化、可调整的预测模型工具，mo 由认知智能技术赋能的资产管理3.0阶段被称为“数字智能资产管理”，它有以下三个新特点。首先，它不再局限于数据信息的静态聚合。人脑不擅长数据信息的交叉渗透和深度关联。资产管理2.0时代的数据聚合平台只实现了数据的静态呈现，无法穿透数据之间的勾稽关系。以认知智能和大数据为代表的数字智能技术，可以帮助专业投资机构深刻理解数据关系，从线索中找出投资价值，让碎片化的数据和信息“动”起来。二是实现人机结合更准确的定量分析和预测。我们在行业内倡导高爱(人机结合、量本结合)的新资产管理理念。人工智能不能代替专业投资者的判断，而是充当辅助和“增强人脑”的角色，充分利用人类处理小规模深层数据的优势和机器处理大规模数据的优势，实现人机结合更精准资产管理的新范式。三是实现更友好的知识沉淀和分享。数字经济的核心本质是生态和共享。数字经济时代，“一家独大，赢家通吃”是高不可攀的商业模式，投资也是如此。数字资产管理平台为投资机构打造了一个可以沉淀内部不同研究人员的知识和经验的共享平台，也为专业研究人员的个性化研究投资提供了一个快捷、定制化的可视化工具。数字资产管理是未来五年全球资产管理行业全新的发展趋势，也是资产管理行业在数字经济时代探索自身转型发展的必由之路。智能、大数据等技术赋能的资产管理新范式，将显著提升资产管理机构从研究到投资、从风险管理到投资的整体效率。数字资产管理新范式的落地，需要金融机构敞开胸怀，积极拥抱变革，携手专业科技公司，共同创新探索，共同迎接资产管理行业新的代际跃迁。
